텍스트 마이닝 분석, 자연어 처리 분류 방법 9가지
텍스트 마이닝 분석, 자연어 처리 분류 방법 텍스트 마이닝 분석에서 핵심 의미를 찾는 방법을 정형화하기 위한 방법들을 살펴보자. 인공지능 자연어 처리의 주요 개념과 방법들의 예시를 아래에서 확인해보세요. 인공지능 자연어 처리 분류 방법 이 글에서 살펴볼 인공지능 자연어 처리 분류 방법은 총 9가지이다. 형태소 분석, 문자열 분석, 핵심 어구 분석, 벡터 공간 모델, 동시출현 단어 분석, 토필 모델링, 감정 분석, 의미연결망 분석, 머신러닝이다. 자연어 처리 형태소(단어) 분석 형태소 분석은 의미의 최소 단위인 형태소(morpheme)이나 단어에 대한 분석은 텍스트를 분석하는 가장 보편적인 방법이다. 문법적 규칙 혹은 확률에 의한 품사 태깅(part of speech tagging), 개체명 인식(name..
